佳裕云智
我们怎么想
以前太贵、太慢、腾不出人做不了的事，现在第一次做得起。
新的服务入口，更完整的客户跟进，有依据的专业协作。先从一件值得做的事开始。
我们在做的
从已有项目里，看具体做法和交付。
在教育出版平台的持续开发中，把 PDF 和图片试卷转成可编辑的题目草稿，再由编辑核对、查重、确认入库。
2026 年 7 月 · 功能上线及真实试卷验收记录
材料上传、题目预览与修改、重复题提示、分类检索；已记录支持 6 类题型。
验收发现阅读原文遗漏后，修复题组结构；同一份材料复测，原文与 5 道关联小题完整保留。
同一平台的接管工作包含资产盘点、独立发布链、版本对应与回退资料，支持后续维护和开发。
以上为我方参与的工作与历史验收范围；新增题型、扩大使用范围另行验证。
识别公司、文件类别和明示日期。经办人对照原件确认后，建立归档副本，另存期限清单；保留原期限、延期历史和人工备注。
2026 年 9 月 · Windows 本地试用版，使用自制文件验证
先预览目录与文件名，确认后另建归档副本。
有歧义的公司或日期保留原文，不直接写进正式清单。
输出文件与八栏 Excel，保留负责人、状态、备注和来源文件名。
项目中的自制测试资料及实际导出结果，均为虚构公司与事项；图片为繁体中文。不是客户真实档案，也不代表客户文件识别率。
试用包已验证；真实客户文件的准确率、处理用时和现有清单对接，留到试点中确认。
按品牌词、泛需求、费用及到院信息等问题分组，检查模型回答、引用依据和竞品同屏，再形成内容纠错与复测清单。
已有多引擎检测、报告及 CSV 明细导出
DeepSeek / Kimi / Qwen / Doubao
可见性 · 推荐强度 · 事实准确性 · 证据质量 · 专科匹配度
问题分类、模型与原始回答、是否提及、竞品、扣分问题及综合说明。
固定问题组和引擎范围，记录检测日期；在一致口径下比较结果。
已有检测不等于保证排名或引用。不同批次不能直接相减作为效果；提升幅度需有同口径前后记录。
办公与财务流转
申请与附件、缺件补正、角色待办、审批退回、费用汇总及操作记录，串成一段可追踪的流程。
2026 年 9 月 14 日完成改版演示站发布与验证；正式账号及业务试用另行推进。
用于办公申请和财务流转，不是总账、审计意见或报税系统；专业判断由相应人员负责。
交付内容按项目范围约定，能看懂、能验收，也能交接给下一位同事。
场景清单、优先级、资料与权限边界、分期路线图。
业务原型、系统功能、可使用的文件或报表，以及使用说明。
样本结果、修改记录、已知限制；涉及开发时提供约定源码、部署与恢复资料。
问题清单、后续负责人、复盘记录与下一阶段的改进范围。
业务系统、可控 AI、AI 搜索可见度、平台接管，你不用在几家供应商之间来回对接。
按你实际的流程搭后台系统和团队工作台，把散在表格和人工里的环节固定下来。
把 AI 接进你现有的系统，讲清它能做什么、边界在哪、出错怎么退回，人始终可复核。
按项目配置模型入口、权限、规则检查和复核出口，接入前明确资料范围与调用路径。
让品牌和内容更容易被 ChatGPT、豆包、DeepSeek 检索和引用。先做可见度诊断，再按范围优化——不承诺必然被引用。
接手已有平台，先做结构与风险评估，再负责日常运维和按需的二次开发。
作为项目设计和验收要点，按实际场景落实。
确认哪些资料可以传给模型、在哪里处理与保存；模型入口统一管理，按需设置调用额度和记录。
只开放任务所需的资料和工具；读取、修改、发送分开授权，不能让模型自己判断有没有权限。
保留原件、引用或页码；不确定的字段进入待核清单，关键写入和对外动作经人确认。
用同一批代表样本和失败样例比对，记录质量、修改量及完整处理用时；保留版本、回退和后续复测安排。
先做一次 AI 可行性诊断：把流程走一遍、把数据盘一盘，再按“值不值得做、风险多大、数据够不够”给每个场景打分，最后给你一份看得懂的路线图。
选中的场景先在影子模式里跑通、跟人工比对，确认真的靠谱再放开来用。一项一报价，见效了再往下做。
上线不是终点。日常运维、每月一起复盘、需要时再做二次开发，系统一直有人在管着。
涉及会员、患者和付款这些高风险的事，我们先想的是边界怎么定，而不是 AI 能做多少。
数据怎么分级、谁能看、存哪里、留多久，接进 AI 之前先定清楚。
按场景保留原始资料和待核事项。找不到依据时，留下问题交人确认。
收件、分类、把缺口标出来，剩下的判断交给人。
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